如何用CHATGPT写工科论文

用CHATGPT来写工科论文是一种创新的方法，可以提供指导和辅助。下面是详细的步骤：

1. 确定研究方向和主题：确定你要写的工科论文的研究方向和主题。这将有助于CHATGPT了解你的论文目标。

2. 收集和整理资料：使用CHATGPT与你合作，一起收集和整理相关的研究文献、实验数据、绘图和表格等信息。你可以描述你需要的信息类型，并向CHATGPT提供必要的指导。

3. 精确定义问题陈述：与CHATGPT讨论你的问题陈述和论文结构。CHATGPT可以提供建议和帮助你确保问题陈述的准确性和完整性。

4. 寻找相关背景资料：向CHATGPT提供一些关键词或主题，并让它帮助你寻找相关的背景资料。CHATGPT可以为你提供文献推荐或摘要，以及相关的解释和定义。

5. 讨论研究方法和实验设计：与CHATGPT讨论你的研究方法和实验设计，包括样本选择、数据采集方法、分析方法等。CHATGPT可以为你提供常用的方法和技术，并根据你的要求提供建议。

6. 撰写论文大纲：与CHATGPT一起制定论文的大纲和章节结构。你可以根据CHATGPT的建议进行修订和完善。CHATGPT还可以为你提供写作风格和论文结构的建议。

7. 撰写论文正文：使用CHATGPT的帮助和指导，逐步撰写论文的各个部分。CHATGPT可以为你提供参考文献的引用格式、专业术语的使用等方面的建议。

8. 修订和编辑：与CHATGPT一起进行论文的修订和编辑。你可以与CHATGPT讨论论文的逻辑结构、语法错误和文字表达等问题，并进行相应的修改。

9. 插入图表和公式：使用CHATGPT的辅助，设计和插入论文中的图表和公式。CHATGPT可以帮助你调整图表和公式的格式和排版。

10. 最终检查和审阅：与CHATGPT一起检查并审阅你的论文，确保没有错误、漏洞和语法问题。CHATGPT可以提供语法和用词上的建议，帮助你改进论文的质量。

CHATGPT是一个语言模型，并非人类专家，因此在使用它的过程中，仍需结合自己的知识和判断力来评估和决策。CHATGPT需要在合适的范围内使用，避免抄袭和违反学术道德。

不行

多家学术期刊发表声明，完全禁止或严格限制使用 ChatGPT 等人工智能机器人撰写学术论文。《自然》日前发表文章，明确了学术论文中使用人工智能写作工具的规定，其中列出两项原则：第一、任何大型语言模型工具（比如 ChatGPT )都不能成为论文作者；第二、如在论文创作中用过相关工具，作者应在\"方法\"或\"致谢\"或适当的部分明确说明。

不行

论文的写作需要严谨的逻辑和深入的思考，而ChatGPT生成的文本往往是基于语言模型的简单重复，缺乏严谨性和深度。论文的写作需要作者具备较高的学术素养和专业知识，而ChatGPT生成的文本往往是基于语言模型的简单套用，缺乏专业性和学术性。论文的写作需要作者进行大量的实验和数据分析，而ChatGPT生成的文本往往是基于语言模型的简单套用，缺乏实验性和数据支持。

虽然ChatGPT在某些特定的领域表现出色，但它并不适合用于论文的写作。在论文的写作中，需要作者进行深入的思考和实验，需要作者具备较高的学术素养和专业知识，需要作者进行大量的实验和数据分析，才能产生高质量的论文。不应过分依赖ChatGPT等人工智能工具来代替传统的论文写作方式。

相反，我们应该探索如何将人工智能技术与传统的论文写作方式相结合，发挥各自的优势，提高论文的质量和效率。可以使用ChatGPT生成摘要和关键词，帮助读者快速了解文章的主要内容；可以使用ChatGPT生成引言和参考文献，帮助读者快速了解文章的背景和参考；可以使用ChatGPT生成案例和实验结果，帮助读者更好地理解和验证论文的观点。

虽然ChatGPT在某些特定的领域表现出色，但它并不适合用于论文的写作。我们应该探索如何将人工智能技术与传统的论文写作方式相结合，提高论文的质量和效率。我们也应该避免过分依赖人工智能工具来代替传统的论文写作方式，应该更加注重培养学术素养和专业知识，进行大量的实验和数据分析。

对于基于大型语言模型的人工智能工具，目前学术界已经存在一些专门针对学术界群体的有针对性的人工智能工具，如AJE美国期刊专家开发的AJE AI润色工具、AJE免费语法检查工具等。这些工具都是经过大量的学术论文训练的成熟工具，更为可靠。这些AI工具的优点是：1、 能够专门针对学术界群体，2、 在质量上更为可靠，3、 经过大量的学术论文训练，更加成熟。

是可行的，

《科学》近日发表了一篇标题为《ChatGPT很有趣,但它不是作者》的文章明确指出,禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本。因为《科学》要求投稿论文必须是原创的,所以不能抄袭ChatGPT生成的文本,更不能将ChatGPT列为论文作者。

在CHA丅GPT上写文章是不靠谱的，因为此类应用是国外使用的平台软件不是国内使用的平台软件，使用此类平台软件应用还得注册谷歌帐号才能进去，还有语言文牜政策徐按照此类应用管理公开内容要求。

靠谱的。

ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。

但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。

靠谱。作为自然语言处理技术中的一种应用，chatbot已经在许多领域中使用，其中之一就是撰写论文。chatgpt40的论文质量如何呢？

结论是：chatgpt40的论文质量较高

整理文献:根据ChatGPT生成的文献摘要,对文献进行筛选、整理和分类,以便更好地组织文献综述。

深入阅读文献:ChatGPT生成的文献摘要只是一个起点,您还需要深入阅读和分析每篇文献,以便更全面地理解研究领域的现状和趋势。

需要注意的是,ChatGPT生成的文献摘要只是一个参考,需要结合其他资源进行评估和筛选,以确保文献综述的质量和准确性。

第一步：现象确认你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象，毕竟有时候它也会胡言乱语。你要先通过确认现象的方式，确保你们在同一个频道形成同频思考。有时候，对于你的问题，ChatGPT可能不知道或理解有偏差，毕竟抓取了这么多数据。这时你可以主动把信息“投喂”给它，比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT，或者问关于鸡娃的一些新闻现象，然后让它来总结这个现象。当你们同频之后，它就能更好地专门服务你了。这就是业内人常说的，训练ChatGPT。第二步：学术概念化写过论文的朋友应该都懂，我们的日常语言和学术语言，其实是两套语言体系。你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语，就需要进一步问ChatGPT：关于鸡娃，在教育学上会用什么概念进行研究？它就会给你很多概念上的参考，比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。第三步：定位优质学术资源当我们把这个现象概念化之后，就需要定位优质的学术资源了。例如：你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣，是值得聚焦研究的概念，那么就可以进一步问ChatGPT，让它给你推荐一些学术文献。然后抛出这个Prompt：教育心理学有哪些类型，请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。这个过程实际上不仅是学术聚焦，对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。因为它本身就是预训练的模式，虽然拥有很多数据，但围绕你的研究，怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话，它并不清楚，这就是我们训练过程的意义。你也可以换不同方式提问，比如问它不同类型的文献，保证文献的质量和丰富性。其实这么做的目的也是投喂ChatGPT，让它围绕你的主题，学习不同的知识，例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。有些人可能就停留在了这一步了，不知道怎么继续下去。不要忘了，你是主人，你要不断地训练它。怎么训练呢？让它总结这些文献，这样它才能消化它、才能跟你同频学习。你可以要求ChatGPT用1500字总结一下这5篇文献的内容，包括背景、问题、方法、分析、案例、结论六个方面。这么做你就是在告诉它：到下面写论文的阶段时，你也要按照这种框架来写。现在就是先给它一个准备，让它熟悉这种方式，否则后面它可能并不知道要准备这些、阅读这些。如果在总结文献的过程中，如果有新的想法，可以在子概念上进行延伸和提问。第四步：对比分析我们都知道，ChatGPT的特长之一就是知识连接、帮助创新。所以你可以让它从不同角度进行对比，尽情发挥它的特长、给你新的启发。比如：让它进行跨学科对比、跨地域对比、跨时间对比、概念对比、理论和现实对比等等。在对比的过程中，你会发现它不仅会给你现实的启发，也能给你理论的启发。你还可以让它给你一些具体的案例，拿到案例后再让它回归现实，让ChatGPT回答这些案例对于现实层面的改善有什么启示。在与ChatGPT的对话中，你要学会给它限定和引导，尽可能明确你的需求。第五步：深挖启示 & 第六步：写论文到这一步，其实就可以想一想论文的初稿可以怎么搭建了，它和第六步其实是同步的。但你不能急，因为虽然按这个步骤写出来的初稿质量会很高，但只有一步一步调整，才能让它质量变得更高。例如写初稿的第一步，肯定是定标题。你可以要求它根据之前的对话内容，先给你三个标题。选定某一个标题之后，就让它给你延伸出论文大纲。不要让它直接给正文，让它先给大纲。经过前面那么多的预训练，这一步的ChatGPT，很大概率能给你一份非常优秀的论文大纲，可以超过很多本科论文的要求，甚至达到一些有学术训练的研究生水平。

ChatGPT不能写工科论文。

1.因为工科论文需要涉及专业领域的知识和技术，而ChatGPT只是一个自然语言生成模型，没有具备办理技术知识。

2.虽然ChatGPT可以模仿人类写作，但是它无法理解需要在工程类论文中表达的复杂概念，而且它的输出也缺乏实际的数据和逻辑分析支持。

3.聊天机器人所使用的语料库也偏向于口语化和日常用语，不具备合适的专业词汇和术语。

ChatGPT不适合用于写工程论文的任务。